I nutidens digitale landskab er AI's betydning for cybersikkerhed eskaleret i takt med, at virksomheder og organisationer i stigende grad er afhængige af teknologi i deres drift, hvilket gør dem mere sårbare over for cyberangreb.
Professionelle inden for cybersikkerhed skal hele tiden tilpasse sig nye trusler, og midt i det hele er kunstig intelligens (AI) et værktøj, der bliver mere og mere brugt. I dette blogindlæg undersøger vi AI's rolle i cybersikkerhed, dens potentielle fordele og de udfordringer, der er forbundet med brugen af den.
Fordelene ved cybersikkerhed og AI
AI og maskinlæring anvendes i stigende grad inden for cybersikkerhed til at opdage og reagere på cybertrusler. AI anvendes bl.a. til at opdage sårbarheder i netværkstrafikken. Ved at analysere mønstre i netværkstrafikdata kan AI-systemer identificere potentielle trusler og advare cybersikkerhedsfolk.
AI kan også bruges til at analysere en stor mængde data for potentielle trusler. Dette kan især være nyttigt til at identificere trusler, som menneskelige analytikere måske ikke umiddelbart kan se.
En anden måde, hvorpå AI anvendes inden for cybersikkerhed, er ved at automatisere rutineopgaver for at gøre dem mindre tidskrævende. AI-systemer kan f.eks. bruges til automatisk at patche og opdatere systemer, så cybersikkerhedsfolk kan fokusere på mere komplekse opgaver.
AI kan også bruges til at generere rapporter og advarsler, hvilket giver værdifulde oplysninger til at hjælpe med at træffe beslutninger om cybersikkerhed.
De potentielle fordele ved AI inden for cybersikkerhed er betydelige. Ved at forbedre hastigheden og nøjagtigheden af trusselsdetektion og -reaktion kan AI bidrage til at reducere virkningerne af cyberangreb. AI kan også bidrage til at forbedre effektiviteten af cybersikkerhedsoperationer, hvilket frigør værdifuld tid og ressourcer til andre opgaver.
Udfordringer i forbindelse med cybersikkerhed og kunstig intelligens
På trods af de potentielle fordele ved at bruge AI inden for cybersikkerhed er der også adskillige udfordringer og risici forbundet med brugen af AI. Siden den offentlige lancering af ChatGPT på den store sprogmodel (LLM) i det naturlige sprog GPT-3 i november sidste år har forskere aktivt undersøgt de potentielt negative aspekter af generativ AI.
En af de største udfordringer er hackernes mulighed for at bruge AI til at udvikle mere sofistikerede cybertrusler. AI kan f.eks. bruges til at generere realistiske phishing-mails, distribuere malware eller skabe overbevisende deepfake-videoer. Forskning viser, hvor nemt det er at automatisere skabelsen af troværdig, men ondsindet kode med en utrolig hastighed.
Efterhånden som AI bliver mere avanceret, er det sandsynligt, at hackere vil finde nye og kreative måder at bruge den til deres fordel på. I dette tilfælde skal CISO'er forberede sig på den næste bølge af AI-drevne angreb.
En anden udfordring i forbindelse med brugen af AI inden for cybersikkerhed er potentialet for skævhed. AI-systemer er kun lige så gode som de data, de er trænet på, og hvis disse data er skæve eller ufuldstændige, vil AI-systemet give skæve resultater. Dette kan være særligt problematisk på områder som ansigtsgenkendelse, hvor bias kan føre til falske identifikationer og diskriminerende resultater.
Et andet problem med AI inden for cybersikkerhed er, at AI-systemer kan træffe beslutninger uden menneskelig overvågning. Selv om automatisering kan være nyttig på nogle områder, er det vigtigt at sikre, at mennesker stadig er involveret i beslutningsprocessen. Dette er især vigtigt, når det drejer sig om beslutninger med store indsatser, f.eks. om hvorvidt der skal iværksættes et cyberangreb som reaktion på en opfattet trussel.
AI's rolle i forbindelse med cybersikkerhed
AI bliver et stadig vigtigere redskab i kampen mod cyberangreb. Ved at forbedre hastigheden og nøjagtigheden af trusselsdetektion og incidentrespons kan brugen af AI bidrage til at reducere virkningen af cyberangreb og ondsindede aktiviteter og forbedre effektiviteten af cybersikkerhedsoperationer.
Der er dog også adskillige udfordringer og risici forbundet med brugen af AI inden for cybersikkerhed. Efterhånden som cyberkriminelle forfiner deres AI-baserede cyberangrebsteknikker, kan det resultere i et "våbenkapløb" mellem cybersikkerhedsfolk og cyberkriminelle.
Det er vigtigt at sikre, at AI-systemer udvikles og anvendes på en ansvarlig og etisk forsvarlig måde, med passende tilsyn og med menneskelig intelligens i beslutningsprocessen.
For at sikre en ansvarlig og effektiv brug af AI inden for cybersikkerhed bør virksomheder og organisationer samarbejde med cybersikkerhedseksperter, der har erfaring med AI-systemer.
De bør også sikre, at de har solide politikker og procedurer på plads for at regulere brugen af AI i forbindelse med cybersikkerhed. Dette kan omfatte retningslinjer og politikker for, hvordan AI-drevne systemer trænes, hvordan beslutninger træffes, og hvordan fordomme undgås.
Endelig bør virksomheder og organisationer holde sig ajour med den seneste udvikling inden for AI og cybersikkerhed. Efterhånden som AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, vil de trusler, den udgør, og de muligheder, den giver, også gøre det. Ved at holde sig informeret og tilpasse sig kan virksomheder og organisationer udnytte fordelene og være på forkant med udviklingen for at beskytte sig selv.
