Nykypäivän digitaalisessa ympäristössä tekoälyn merkitys kyberturvallisuudessa on kasvanut, kun yritykset ja organisaatiot ovat yhä enemmän riippuvaisia teknologiasta toiminnassaan, mikä tekee niistä entistä alttiimpia kyberhyökkäyksille.
Kyberturvallisuuden ammattilaisten on jatkuvasti sopeuduttava kehittyviin uhkiin, ja tämän keskellä yhä useammin käytetty työkalu on tekoäly (AI). Tässä blogikirjoituksessa tarkastelemme tekoälyn roolia kyberturvallisuudessa, sen mahdollisia hyötyjä ja sen käyttöön liittyviä haasteita.
Kyberturvallisuuden ja tekoälyn edut
Tekoälyä ja koneoppimista käytetään yhä useammin kyberturvallisuudessa kyberuhkien havaitsemiseen ja niihin vastaamiseen. Tekoälyä käytetään muun muassa havaitsemaan haavoittuvuuksia verkkoliikenteessä. Analysoimalla verkkoliikennetietojen kuvioita tekoälyjärjestelmät voivat tunnistaa mahdolliset uhat ja varoittaa kyberturvallisuuden ammattilaisia.
Tekoälyä voidaan käyttää myös suuren tietomäärän analysointiin mahdollisten uhkien varalta. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä sellaisten uhkien tunnistamisessa, jotka eivät välttämättä ole välittömästi ilmeisiä ihmisanalyytikoille.
Toinen tapa, jolla tekoälyä käytetään kyberturvallisuudessa, on automatisoida rutiinitehtäviä, jotta ne eivät veisi niin paljon aikaa. Tekoälyjärjestelmiä voidaan käyttää esimerkiksi korjaamaan ja päivittämään järjestelmiä automaattisesti, jolloin kyberturvallisuuden ammattilaiset voivat keskittyä monimutkaisempiin tehtäviin.
Tekoälyä voidaan käyttää myös raporttien ja hälytysten tuottamiseen, mikä tarjoaa arvokasta tietoa, joka auttaa tietoturvapäätöksiä tehtäessä.
Tekoälyn mahdolliset hyödyt kyberturvallisuudessa ovat merkittäviä. Tekoäly voi auttaa vähentämään verkkohyökkäysten vaikutuksia parantamalla uhkien havaitsemisen ja niihin reagoimisen nopeutta ja tarkkuutta. Tekoäly voi myös auttaa parantamaan kyberturvallisuustoimien tehokkuutta, jolloin arvokasta aikaa ja resursseja vapautuu muihin tehtäviin.
Kyberturvallisuuden ja tekoälyn haasteet
Huolimatta tekoälyn käytön mahdollisista hyödyistä kyberturvallisuudessa, sen käyttöön liittyy myös useita haasteita ja riskejä. Sen jälkeen, kun GPT-3-luonnollisen kielen suurkielisellä mallilla (Large Language Model, LLM) toimiva ChatGPT julkaistiin viime vuoden marraskuussa, tutkijat ovat aktiivisesti tutkineet generatiivisen tekoälyn mahdollisia kielteisiä puolia.
Yksi suurimmista haasteista on se, että hakkerit voivat käyttää tekoälyä kehittyneempien verkkouhkien kehittämiseen. Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi realististen phishing-sähköpostiviestien luomiseen, haittaohjelmien levittämiseen tai vakuuttavien deepfake-videoiden luomiseen. Tutkimukset osoittavat, kuinka helppoa on automatisoida uskottavan mutta haitallisen koodin luominen uskomattomalla nopeudella.
Kun tekoäly kehittyy, on todennäköistä, että hakkerit löytävät uusia ja luovia tapoja käyttää sitä hyödykseen. Tällöin CISO:iden on valmistauduttava tekoälyyn perustuvien hyökkäysten seuraavaan aaltoon.
Toinen haaste, joka liittyy tekoälyn käyttöön kyberturvallisuudessa, on mahdollinen puolueellisuus. Tekoälyjärjestelmät ovat vain niin hyviä kuin tiedot, joihin ne on koulutettu, ja jos tiedot ovat puolueellisia tai epätäydellisiä, tekoälyjärjestelmä tuottaa puolueellisia tuloksia. Tämä voi olla erityisen ongelmallista esimerkiksi kasvojentunnistuksen kaltaisilla aloilla, joilla harha voi johtaa vääriin tunnistuksiin ja syrjiviin tuloksiin.
Toinen huolenaihe, joka liittyy tekoälyyn kyberturvallisuudessa, on se, että tekoälyjärjestelmät voivat tehdä päätöksiä ilman ihmisen valvontaa. Vaikka automaatio voi olla hyödyllistä joillakin aloilla, on tärkeää varmistaa, että ihmiset osallistuvat edelleen päätöksentekoprosessiin. Tämä on erityisen tärkeää, kun on kyse tärkeistä päätöksistä, kuten siitä, käynnistetäänkö kyberhyökkäys vastauksena havaittuun uhkaan.
Tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa
Tekoälystä on tulossa yhä tärkeämpi väline verkkohyökkäysten torjunnassa. Tekoälyn käyttö voi auttaa vähentämään verkkohyökkäysten ja haitallisten toimintojen vaikutuksia ja tehostamaan verkkoturvatoimia parantamalla uhkien havaitsemisen ja niihin reagoimisen nopeutta ja tarkkuutta.
Tekoälyn käyttöön kyberturvallisuudessa liittyy kuitenkin myös useita haasteita ja riskejä. Kun tietoverkkorikolliset kehittävät tekoälyyn perustuvia hyökkäystekniikoitaan, se voi johtaa "kilpavarusteluun" tietoverkkoturvallisuuden ammattilaisten ja tietoverkkorikollisten välillä.
On tärkeää varmistaa, että tekoälyjärjestelmiä kehitetään ja käytetään vastuullisella ja eettisellä tavalla ja että päätöksentekoprosessia valvotaan asianmukaisesti ja että päätöksentekoprosessissa käytetään ihmisälyä.
Jotta voidaan varmistaa tekoälyn vastuullinen ja tehokas käyttö kyberturvallisuudessa, yritysten ja organisaatioiden olisi tehtävä yhteistyötä kyberturvallisuuden ammattilaisten kanssa, joilla on kokemusta tekoälyjärjestelmien kanssa työskentelystä.
Niiden olisi myös varmistettava, että niillä on käytössään vankat toimintatavat ja menettelyt, joilla hallitaan tekoälyn käyttöä kyberturvallisuudessa. Niihin voi sisältyä ohjeita ja toimintatapoja siitä, miten tekoälyllä toimivia järjestelmiä koulutetaan, miten päätöksiä tehdään ja miten ennakkoluuloja vältetään.
Yritysten ja organisaatioiden olisi pysyttävä ajan tasalla tekoälyn ja kyberturvallisuuden viimeisimmästä kehityksestä. Kun tekoälyteknologia kehittyy jatkuvasti, myös sen aiheuttamat uhat ja mahdollisuudet kehittyvät. Pysyttelemällä ajan tasalla ja sopeutumiskykyisinä yritykset ja organisaatiot voivat hyödyntää hyötyjä ja pysyä kehityksen kärjessä suojautuakseen.
