Tillbaka
Utbildning och programvara för cybersäkerhet för företag | MetaCompliance

Produkter

Upptäck vårt utbud av skräddarsydda lösningar för utbildning i säkerhetsmedvetenhet, utformade för att stärka och utbilda ditt team mot moderna cyberhot. Från policyhantering till phishing-simuleringar - vår plattform förser din personal med de kunskaper och färdigheter som behövs för att skydda din organisation.

Cyber security eLearning

Cyber Security eLearning för att utforska vårt prisbelönta eLearning-bibliotek, skräddarsytt för varje avdelning

Automatisering av säkerhetsmedvetenhet

Planera din årliga medvetenhetskampanj med några få klick

Simulering av nätfiske

Stoppa nätfiskeattacker i deras spår med prisbelönt programvara för nätfiske

Förvaltning av politik

Samla dina policyer på ett ställe och hantera policyernas livscykler på ett enkelt sätt

Förvaltning av sekretess

Kontrollera, övervaka och hantera efterlevnad med enkelhet

Hantering av incidenter

Ta kontroll över interna incidenter och åtgärda det som är viktigt

Tillbaka
Industri

Industrier

Utforska mångsidigheten hos våra lösningar inom olika branscher. Från den dynamiska tekniksektorn till sjukvården - ta del av hur våra lösningar skapar vågor i flera sektorer. 


Finansiella tjänster

Skapa en första försvarslinje för organisationer inom finansiella tjänster

Regeringar

En Go-To-lösning för säkerhetsmedvetenhet för myndigheter

Företag

En lösning för utbildning i säkerhetsmedvetande för stora företag

Arbetstagare på distans

Skapa en kultur av säkerhetsmedvetenhet - även i hemmet

Utbildningssektorn

Engagerande utbildning i säkerhetsmedvetenhet för utbildningssektorn

Arbetstagare inom hälso- och sjukvården

Se vår skräddarsydda säkerhetsmedvetenhet för anställda inom hälso- och sjukvården

Teknikindustrin

Förändrad utbildning i säkerhetsmedvetenhet inom teknikindustrin

Överensstämmelse med NIS2

Stöd era krav på efterlevnad av Nis2 med initiativ för ökad medvetenhet om cybersäkerhet

Tillbaka
Resurser

Resurser

Från affischer och policyer till ultimata guider och fallstudier, våra kostnadsfria medvetenhetstillgångar kan användas för att förbättra medvetenheten om cybersäkerhet inom din organisation.

Medvetenhet om cybersäkerhet för Dummies

En oumbärlig resurs för att skapa en kultur av cybermedvetenhet

Dummies guide till cybersäkerhet Elearning

Den ultimata guiden för att implementera effektiv cybersäkerhet Elearning

Ultimat guide till nätfiske

Utbilda medarbetarna i hur man upptäcker och förhindrar nätfiskeattacker

Gratis affischer för medvetenhet

Ladda ner dessa kostnadsfria affischer för att öka medarbetarnas vaksamhet

Policy mot nätfiske

Skapa en säkerhetsmedveten kultur och öka medvetenheten om hot mot cybersäkerheten

Fallstudier

Hör hur vi hjälper våra kunder att skapa positiva beteenden i sina organisationer

Terminologi för cybersäkerhet A-Z

En ordlista över termer inom cybersäkerhet som du måste känna till

Cybersäkerhet beteende mognadsmodell

Granska din utbildning i medvetenhet och jämför din organisation med bästa praxis

Gratis saker

Ladda ner våra kostnadsfria verktyg för att förbättra medvetenheten om cybersäkerhet i din organisation

Tillbaka
MetaCompliance | Utbildning och programvara för cybersäkerhet för anställda

Om

Med 18+ års erfarenhet av marknaden för cybersäkerhet och efterlevnad erbjuder MetaCompliance en innovativ lösning för personalens medvetenhet om informationssäkerhet och automatisering av incidenthantering. MetaCompliance-plattformen skapades för att möta kundernas behov av en enda, heltäckande lösning för att hantera de mänskliga riskerna kring cybersäkerhet, dataskydd och efterlevnad.

Varför välja oss

Lär dig varför Metacompliance är den betrodda partnern för utbildning i säkerhetsmedvetenhet

Specialister på medarbetarengagemang

Vi gör det enklare att engagera medarbetarna och skapa en kultur av cybermedvetenhet

Automatisering av säkerhetsmedvetenhet

Automatisera utbildning i säkerhetsmedvetenhet, nätfiske och policyer på några minuter

Ledarskap

Möt MetaCompliance Leadership Team

MetaBlog

Håll dig informerad om ämnen för utbildning i cybermedvetenhet och minska riskerna i din organisation.

Deepfake: Illusion eller verklighet? Hur AI missbrukar vår tillit

Deepfake: Illusion eller verklighet? Hur AI missbrukar vår tillit

om författaren

Dela detta inlägg

Vad är en deepfake? Kommer du fortfarande ihåg Barack Obamas ord: "President Trump är en total och fullständig skitstövel!"? Ganska provocerande, man är inte van vid sådana uttalanden från den före detta amerikanska presidenten. Men sa han verkligen det? Naturligtvis gjorde han inte det. Den här videon är en så kallad deepfake och skapades av Jordan Peele för att visa hur farlig en sådan fejk kan vara. Men låt oss gräva lite djupare i frågan.

Vad är egentligen en deepfake och vad är syftet med den?

Deepfake är en neologism som består av "deep learning" och "fake". Det beskriver en metod för att manipulera bilder, videor eller ljudformat (med hjälp av artificiell intelligens) på ett sådant sätt att det mänskliga ögat eller örat knappast kan uppfatta förfalskningarna. Men vad är egentligen syftet med en deepfake och hur skapas den överhuvudtaget?

För att skapa en deepfake används så kallade neurala nätverk. Dessa nätverk fungerar på samma sätt som den mänskliga hjärnan och kan, givet en stor datamängd, förutsäga hur andra data av samma typ kan komma att se ut. Om du matar dessa nätverk med tillräckligt många bilder, videor och ljudinnehåll blir de därför bättre och bättre och skapar manipuleringar av högre kvalitet.

Ett mycket effektivt neuralt nätverk är GAN. Det nämndes för första gången i en vetenskaplig artikel av Ian Goodfellow 2014. Under årens lopp har olika forskare fortsatt att utveckla dessa nätverk och kombinera dem med varandra. Som ett resultat blev förfalskningarna av högre kvalitet och mer trovärdiga. Men låt oss först definiera vad ett GAN är.

Ett GAN - förkortning för Generative Adversarial Networks - är ett nätverk som består av två algoritmer. Den ena algoritmen förfalskar en bild (forger) medan den andra algoritmen försöker upptäcka förfalskningen (investigator). Om utredaren lyckas identifiera förfalskningen lär sig förfalskaren av detta och förbättras hela tiden. Denna process kallas även djupinlärning.

Vilka typer av deepfakes finns det?

Den första och förmodligen mest utbredda typen är utbytet av ansikten i bilder eller videor, så kallad face-swapping. Här brukar man ta kända personers huvuden och placera dem i ett annat sammanhang.

En liknande metod är röstbyte. Som namnet antyder manipuleras röster eller allmänt ljudinnehåll så att det låter som en viss person. Denna metod kan vidareutvecklas med manipulering av ansiktsuttryck så att de ord som sägs matchar läpparnas rörelser och ansiktsrörelserna.

Slutligen finns det kroppslig dockteater. Här analyseras kroppsrörelser och kan till och med imiteras i realtid.

Varför är deepfakes så farliga?

När tekniken började användas 2014 utökades och förbättrades den stadigt. År 2017 hade tekniken nått en punkt där de första videorna kunde produceras. Detta ledde till att internetanvändare började utnyttja deepfakes för att manipulera pornografiskt innehåll, som först gjordes tillgängligt på internetplattformen Reddit. Dessa videor bestod av kändisar som avbildades i komprometterande poser. Enligt en studie av Sensity (då känt som Deeptrace) var 96% av alla deepfake-videor under 2019 pornografiska och handlade uteslutande om kvinnor.

"Utvecklingen av fullständig artificiell intelligens kan innebära slutet för den mänskliga rasen."
- Stephen Hawking

Med tiden och den kontinuerliga vidareutvecklingen av den djupa inlärningsprocessen skapades fler och fler YouTube-kanaler för att lura. Förfalskningar av politiker, skådespelare och andra offentliga personer började se dagens ljus. Från 2018 till 2020 fördubblades antalet falska videor var sjätte månad och nådde mer än 85 000 i december 2020.

Hao Li, en deepfake-expert, har varnat för att vi snart inte längre kommer att kunna identifiera deepfakes som förfalskningar. Problemet är dock inte tekniken i sig utan bristen på medel för att känna igen dessa förfalskningar. "Deepfakes kommer att vara perfekta om två till tre år", sa Li.

Sanningen i detta påstående avslöjas i en programmeringstävling som initierades av Facebook AI 2019. Gruppen utvecklade ett dataset med 124 000 videor, 8 algoritmer för ansiktsmodifiering och tillhörande forskningsrapporter. Men även de bästa konkurrenterna uppnådde bara en detekteringsgrad på drygt 65%.

"Detta resultat förstärker vikten av att lära sig att generalisera till oförutsedda exempel när man tar itu med utmaningarna med deepfake-detektering.", förklarade en talesman för Facebook AI.

Exempel på missbruk av deepfakes

Omfattningen av den skada som deepfakes kan orsaka kan bland annat illustreras av ett fall i Gabon 2018. President Ali Bongo, som inte hade synts i offentligheten på mycket länge och som av vissa ansågs vara död, publicerade en video av ett tal. Politiska motståndare kallade videon för en deepfake, vilket utlöste ett kuppförsök från militärens sida.

TW: Våld mot barn/ungdomar
Ännu ett skrämmande fall berättas av X Gonzáles, en stark förespråkare för hårdare vapenlagar i USA. Gonzáles är en överlevande från skolmassakern i Parkland och blev internationellt uppmärksammad för sitt känslosamma tal vid en minnesstund efter händelsen. Motståndare till ytterligare vapenlagstiftning smutskastade Gonzáles i en video där hon avbildades när hon rev sönder den amerikanska konstitutionen. I den ursprungliga videon river hon sönder en måltavla.

En video som producerades om den amerikanska demokraten Nancy Pelosi visar på förmågan att byta röst. Trumps anhängare, och därmed konkurrenter till representanthusets talman, redigerade en video för att få henne att framstå som berusad och något förvirrad. Den falska videon klickades miljontals gånger, trots att Nancy Pelosi inte dricker alkohol.

TW: Sexualiserad voilence
Nästa skandal handlade om Rana Ayyub. Den kvinnliga indiska journalisten uttalade sig om det nationalistiska BJP-partiet och anklagade det för att försvara barnmisshandlare. Som en följd av detta, och i ett försök att underminera hennes trovärdighet, gjordes en falsk porrfilm av henne av dem som var kritiska till hennes agerande.

Vilka appar finns tillgängliga för att skapa deepfakes?

DeepFaceLab: DeepFaceLab är förmodligen den mest kända applikationen med öppen källkod. Enligt appens utvecklare genereras 95% av alla deepfake-videor med DeepFaceLab. Appen gör det möjligt att byta ut ansikten eller hela huvuden, ändra en persons ålder eller justera läpprörelserna hos främlingar. DeepFaceLab är tillgänglig för Windows och Linux.

Zao: Till skillnad från DeepFaceLab är Zao en app för smartphones. Den extremt populära applikationen kommer ursprungligen från Kina och skapar deepfake-videor på några sekunder och är inriktad på underhållningsändamål. Än så länge är appen dock endast tillgänglig i Kina (eller för personer med ett kinesiskt telefonnummer) på Android och iOS. På senare tid har appen kritiserats för sin tveksamma integritetspolicy. Användarna avsäger sig alla rättigheter till sina egna bilder och videor när de använder appen.

FaceApp: Applikationen blev allt populärare under 2019. Den erbjuder många funktioner som föryngring eller åldrande, lägga till skägg, smink, tatueringar, frisyrer eller till och med möjligheten att ändra sitt kön. Men precis som Zao har FaceApp också fått utstå mycket kritik för sin integritetspolicy. Även här avstår man från rätten till sin egen bild och video. Appen finns tillgänglig för Android och iOS.

Avatarify: Slutligen har vi Avatarify. Med den här applikationen kan användare skapa live deepfakes i videochattar. Tekniken kan återskapa ansiktsrörelser som ögonblinkningar och munrörelser i realtid och uppnår därmed extremt realistiska imitationer. De grundläggande kraven är dock inte utan svårigheter. Du behöver ett kraftfullt grafikkort och andra extra verktyg för att kunna genomföra installationen. Det finns tillgängligt för Windows, Mac och Linux eller i en bantad form för iOS.

Hur känner jag igen en deepfake?

Att avslöja en deepfake är inte alltid en lätt uppgift. Kontrollera först alltid sammanhanget i videon eller bilden och fundera på om sammanhanget är logiskt. FBI har också publicerat en lista där de lyfter fram egenskaper hos deepfakes. Denna lista inkluderar, men är inte begränsad till:

  • Visuella indikatorer såsom distorsioner, deformationer eller inkonsekvenser.
  • Distinkt avstånd mellan ögonen/placering av ögonen
  • Märkbara huvud- och kroppsrörelser
  • Synkroniseringsproblem mellan ansikts- och läpprörelser och tillhörande ljud
  • Tydliga visuella förvrängningar, vanligtvis i pupiller och örsnibbar
  • Otydliga eller suddiga bakgrunder
  • Visuella artefakter i bilden eller videon

Men är deepfakes bara negativa?

Deepfakes är inte enbart negativa. En positiv inverkan som de har kan ses i filmvärlden. Luke Skywalker var till exempel artificiellt deepfakad i serien Mandalorian. Disney planerar också fler deepfake-filmer med hjälp av sin Disney Megapixel deepfakes-teknik. I framtiden kommer det att bli möjligt att göra filmer med skådespelare som redan har dött.

Framsteg görs också på området e-utbildning. Programvaruföretaget Synthesia har utvecklat en AI som genererar videor från text. Videorna innehåller artificiellt skapade människor som kan återge det önskade innehållet. I Synthesias fall används denna teknik för att skapa e-learningkurser, presentationer, personliga videor eller chatbots.

Ett annat exempel på innovativ användning av deepfake-teknik är ett forskarlag från Moskva. De har lyckats blåsa liv i Mona Lisa. Du kan förundras över den rörliga oljemålningen på YouTube.

Skydd mot deepfakes: Vikten av att utbilda personalen i medvetenhet om cybersäkerhet

Sammanfattningsvis är det viktigt att företag vidtar proaktiva åtgärder för att skydda sig mot AI-cyberfaror i takt med att förekomsten av deepfake-teknik fortsätter att öka. Att tillhandahålla omfattande utbildning i cybersäkerhet för personalen är avgörande för att förse de anställda med den kunskap och de färdigheter som krävs för att identifiera och minska riskerna med deepfakes. Genom att investera i sådana utbildningsinitiativ kan företag stärka sitt försvar och skydda sin verksamhet mot de växande hoten från skadlig AI-manipulation. Det handlar inte bara om att skydda organisationens data och rykte; det handlar också om att ge medarbetarna möjlighet att bli vaksamma väktare av digital integritet i en tid där förtroende och äkthet blir alltmer ifrågasatt.

Andra artiklar om utbildning i medvetenhet om cybersäkerhet som du kanske finner intressanta