7 principes de protection des données du GDPR : Meilleures pratiques pour la conformité
Publié le: 28 Fév 2023
Dernière modification le: 8 Sep 2025
Les 7 principes du GDPR fournissent un cadre pour s’assurer que la confidentialité des données est respectée, maintenue et conforme aux exigences du GDPR. Le règlement général sur la protection des données, ou GDPR, est entré dans le lexique des entreprises avec fracas en 2016. Depuis lors, le GDPR a bouleversé la façon dont les entreprises du monde entier traitent la vie privée des consommateurs. Comprendre comment se conformer au GDPR a souvent semblé onéreux. Cependant, la sensibilisation des consommateurs à la protection de la vie privée signifie que les entreprises doivent prendre celle-ci au sérieux.
L’étude comparative 2023 de Cisco sur la confidentialité des données conclut que 94 % des consommateurs n’achèteront à une entreprise que si leurs données sont protégées de manière appropriée.
Pour vous aider à vous conformer au GDPR, MetaCompliance explique les sept principes directeurs du GDPR et les meilleures pratiques qui aident une entreprise à respecter cet important cadre de protection des données.
Quels sont les 7 principes de protection des données du GDPR ?
Le GDPR est généralement associé à l’UE. Cependant, le GDPR britannique suit des principes similaires et définit sept principes de protection des données reflétés dans l’article 5 du règlement. Ces principes constituent le cadre d’une bonne conception de la protection de la vie privée et garantissent que la protection de la vie privée est réalisable et maintenue dans l’intérêt public. Les sept principes de protection des données du GDPR sont les suivants :
Légalité, équité et transparence
Le GDPR définit des bases légales pour la collecte et le traitement des données personnelles, y compris la protection. Les bases légales pour le traitement des données comprennent les éléments suivants :
- Consentement explicite
- Besoin contractuel
- Toute obligation légale de protéger une personne
- Une mission publique dans l’intérêt général
- Intérêt légitime
Le principe directeur « Légalité, équité et transparence » garantit que le traitement des données est effectué de manière transparente et dans le cadre réglementaire de la légalité du traitement. Par conséquent, la loyauté et la licéité sont les deux faces d’une même pièce en ce qui concerne l’application du GDPR.
Limitation de l’objet
Il s’agit d’un aspect essentiel du respect de la vie privée dès la conception et par défaut, le cadre sous-jacent du GDPR. Il précise qu’une organisation concernée ne doit collecter que les données dont elle a besoin pour mener à bien sa mission. L’article 5 du GDPR explique que les données doivent être « collectées pour des finalités déterminées, explicites et légitimes ».
Pour limiter la finalité, une entreprise doit être en mesure de justifier les raisons pour lesquelles elle collecte des données. Les clients doivent être informés des raisons de la collecte des données par le biais des politiques de confidentialité. Si votre entreprise utilise ensuite les données collectées à des fins autres que celles que vous avez décrites, vous ne respecterez pas les principes du GDPR.
Minimisation des données
La minimisation des données est liée à la limitation de la finalité, mais porte sur des données spécifiques. La minimisation des données consiste à ne collecter que les données nécessaires à l’exécution de la tâche. Par exemple, si vous avez besoin d’un nom et d’une adresse, mais que la date de naissance n’est pas nécessaire pour traiter une transaction, assurez-vous de ne prendre que le nom et l’adresse. La minimisation des données est une mesure de sécurité importante car elle réduit le risque pour une personne si les données sont exposées.
Précision
L’exactitude des données peut être l’un des principes les plus complexes à respecter. Toutefois, le GDPR attend de vous que vous preniez « toutes les mesures raisonnables […] pour que les données à caractère personnel inexactes, au regard des finalités pour lesquelles elles sont traitées, soient effacées ou rectifiées sans délai ».
Limitation du stockage
La durée de conservation des données est une autre ligne directrice cruciale encadrée par les 7 principes de protection des données du GDPR. Si vous décidez de conserver des données, vous devez avoir une bonne raison de le faire. L’idéal est de ne pas conserver les données si vous n’en avez pas besoin. Toutefois, si vous devez conserver des copies des données, mettez en place une politique de conservation des données et appliquez-la. Il est également essentiel de veiller à ce que les données soient sécurisées à l’aide de mesures de sécurité techniques et organisationnelles appropriées.
Intégrité et confidentialité
L’intégrité et la confidentialité des données à caractère personnel sont essentielles pour garantir le respect de la vie privée. Le GDPR mentionne l’utilisation de mesures de sécurité appropriées pour protéger les données contre la perte, la destruction ou les dommages accidentels. Utilisez les meilleurs outils de sécurité disponibles pour sécuriser les données pendant le transport et le stockage, mais soutenez également ces mesures par des formations de sensibilisation à la sécurité et des simulations d’hameçonnage afin de réduire le risque d’exposition des données.
Responsabilité
La responsabilité est un aspect essentiel du respect et de la protection modernes de la vie privée. Dans le contexte du GDPR, la responsabilité fait référence à l’utilisation de mesures techniques et organisationnelles appropriées par une organisation et à la capacité de démontrer ces mesures si on le lui demande.
Six bonnes pratiques pour atteindre les 7 principes du GDPR
Les organisations peuvent prendre des mesures spécifiques pour se conformer aux sept principes du GDPR. Voici six bonnes pratiques pour garantir que la confidentialité des données est respectée, maintenue et conforme aux exigences du GDPR :
- Gestion du cycle de vie de la vie privée: La conformité au GDPR peut être un domaine complexe qui couvre la gestion des actifs, des tiers et des mesures de protection des données. Un système de gestion du cycle de vie de la vie privée(PLMS) est un portail centralisé qui offre un moyen d’automatiser les processus impliqués dans le traitement des données. Un système de gestion du cycle de vie des données permet également à une organisation de générer des rapports pour démontrer sa conformité.
- Sensibilisation à la protection de la vie privée et à la réglementation : lorsque vous organisez une formation de sensibilisation à la sécurité, veillez à inclure des modules sur le rôle du personnel dans le maintien de la conformité au GDPR. Ces modules sensibiliseront les employés à la confidentialité des données, au traitement illégal, à l’hygiène des courriels et des mots de passe, ainsi qu’à la sensibilisation générale à la sécurité, comme l’utilisation d’identifiants de connexion robustes.
- Respect de la vie privée dès la conception et par défaut : concevez vos services et vos systèmes de manière à collecter le minimum de données nécessaires au traitement d’une transaction. Créez des expériences utilisateur de collecte de données qui incluent des politiques de confidentialité faciles d’accès et de lecture et des modèles de consentement intuitifs.
- Politique de confidentialité : décrivez les données que vous recueillez et les raisons pour lesquelles vous les recueillez ; donnez des détails sur les activités de traitement des données et votre politique de conservation des données.
- Concevoir pour l’exactitude: utiliser des systèmes qui peuvent vérifier l’exactitude des données dont vous avez besoin ; par exemple, utiliser des services de vérification pour vérifier l’actualité des adresses. Prévoyez un plan pour traiter les demandes de modification ou de suppression des données, les demandes d’archivage ou les demandes de modification des données que les personnes concernées estiment devoir être mises à jour ou complétées.
- Mesures de sécurité : utilisez un cryptage et une authentification robustes pour protéger les données en transit et au repos (stockage). L’anonymisation ou la pseudonymisation des données est utile dans certaines circonstances.
