La concienciación basada en funciones en acción
Reforzar la resiliencia conductual de 28.000 colegas
En National Grid, gracias a una formación a medida y específica para cada puesto, garantizar un suministro energético seguro y fiable en todo el Reino Unido y Estados Unidos exige algo más que una formación genérica en materia de concienciación sobre seguridad.
National Grid necesitaba un programa de gestión de riesgos humanos que reflejara las presiones operativas reales, los puestos de gran impacto y el panorama de amenazas en constante evolución, marcado por la IA generativa.
En colaboración con MetaCompliance, National Grid implementó un modelo de formación estructurado y de doble vía que combina la coherencia a nivel de toda la organización con una formación altamente específica para los puestos de mayor riesgo.
Funciones prioritarias de alto impacto más expuestas a amenazas sofisticadas
Diseño de módulos a medida, basados en escenarios y adaptados por función
Implantó un modelo estructurado de doble flujo en 28.000 colegas
Medir el impacto en el comportamiento y prepararse para los riesgos emergentes impulsados por la IA
Qué significa esto para la gestión del riesgo humano
Convertir el conocimiento de los comportamientos en una reducción de riesgos cuantificable
El riesgo asociado a los puestos de trabajo no puede gestionarse únicamente mediante medidas genéricas de sensibilización.
El enfoque de National Grid demuestra cómo el aprendizaje estructurado y basado en escenarios puede armonizar los puestos de alto riesgo, el conocimiento del comportamiento y la visibilidad del liderazgo dentro de un único marco medible.
A medida que evolucionan las amenazas —especialmente en lo que respecta al uso indebido de identidades y a las vías de ataque basadas en la inteligencia artificial—, las organizaciones necesitan un enfoque estructurado para gestionar el riesgo humano.
¿Está preparado para convertir la concienciación en una reducción de riesgos cuantificable?
Vea cómo el aprendizaje estructurado y basado en roles conecta directamente el comportamiento con los resultados del ciberriesgo.
