Consciência baseada em funções em ação

Reforçar a resiliência comportamental em 28 000 colegas

Através de uma aprendizagem personalizada e específica para cada função na National Grid, fornecer energia de forma segura e fiável no Reino Unido e nos EUA exige mais do que uma formação genérica de sensibilização para a segurança.

A National Grid precisava de um programa de risco humano que reflectisse as pressões operacionais reais, as funções de elevado impacto e o cenário de ameaças em evolução moldado pela IA generativa.

Em parceria com a MetaCompliance, a National Grid implementou um modelo de aprendizagem estruturado e de fluxo duplo que combina a consistência de toda a organização com uma formação altamente direcionada para funções de risco elevado.

Rede nacional

Como é que a aprendizagem baseada em funções teve um impacto mensurável

Review & Finalise

Prioriza as funções de alto impacto mais expostas a ameaças sofisticadas

Concebeu módulos personalizados e orientados para o cenário, adaptados por função

Implementou um modelo estruturado de fluxo duplo em 28.000 colegas

Mediu o impacto comportamental e preparou-se para os riscos emergentes impulsionados pela IA

O que isto significa para a gestão dos riscos humanos

Transformar a perceção comportamental numa redução mensurável dos riscos

O risco baseado na função não pode ser gerido apenas através da sensibilização genérica.

A abordagem da National Grid demonstra como a aprendizagem estruturada e orientada para o cenário pode alinhar funções de alto risco, perceção comportamental e visibilidade da liderança num quadro mensurável.

À medida que as ameaças evoluem – em especial no que diz respeito à utilização indevida da identidade e às vias de ataque com recurso à IA – as organizações necessitam de uma abordagem estruturada para gerir o risco humano.

Gestão dos riscos humanos

Estás pronto para transformar a sensibilização numa redução mensurável dos riscos?

Vê como a aprendizagem estruturada e baseada em funções relaciona o comportamento diretamente com os resultados do risco cibernético.